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    人工智能為植保注入科技力量:手機(jī)拍照3秒即可診斷病蟲害
    農(nóng)業(yè)網(wǎng)   時(shí)間:2019/5/27 16:20:00  來(lái)源:農(nóng)民日?qǐng)?bào)  閱讀數(shù):380

      當(dāng)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能這些高科技元素應(yīng)用到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,會(huì)給傳統(tǒng)種植方式帶來(lái)什么樣的改變?

      在山東省平度市,這樣的嘗試和碰撞已經(jīng)初見成效。去年該市啟動(dòng)普惠三農(nóng)智慧農(nóng)業(yè)項(xiàng)目,預(yù)計(jì)投資5億元研發(fā)一個(gè)基于人工智能的植保服務(wù)平臺(tái)。有了它,農(nóng)民發(fā)現(xiàn)農(nóng)作物有了病蟲害,只需用手機(jī)拍張照片,3秒就能鑒別病蟲害并給出相應(yīng)的解決方案,該項(xiàng)目今后有望為農(nóng)戶高效、快速、低成本地解決病蟲害識(shí)別和防治難題。

      手機(jī)拍張照片,3秒給出診斷結(jié)果和防治方案

      近日,來(lái)到平度市鳳臺(tái)街道新經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園,實(shí)地探訪這款基于人工智能的農(nóng)作物病蟲害診斷應(yīng)用平臺(tái)。

      “我們將其命名為‘很準(zhǔn)’,就是要做到準(zhǔn)確、簡(jiǎn)單、高效地幫農(nóng)民識(shí)別病蟲害。”該項(xiàng)目負(fù)責(zé)人戴勤海現(xiàn)場(chǎng)演示了這一小程序的使用,從微信里搜索到“很準(zhǔn)”小程序,上傳一張?zhí)覙淞髂z病的照片,在小程序的首頁(yè),瞬間就給出了診斷結(jié)果以及該病的發(fā)病規(guī)律、防治方法、用戶對(duì)該結(jié)果的評(píng)價(jià)意見。“拍照、什么病、怎么治”幾個(gè)字清晰地概括了“很準(zhǔn)”的主要功能。

      這款小程序?qū)r(nóng)民和種植者是免費(fèi)開放使用的,而之所以能夠做到幾秒鐘就能高效識(shí)別病蟲害,背后則需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)做支撐。在現(xiàn)場(chǎng)看到,在不算大的工作間里,幾名工作人員正忙著在電腦上整理拍攝的農(nóng)作物病蟲害照片,這是他們?nèi)粘9ぷ鞯闹匾獌?nèi)容。

      “這些病蟲害照片,都是我們拿著相機(jī)到農(nóng)田里采集的*手資料。”由平度市農(nóng)業(yè)局委派,在該項(xiàng)目指導(dǎo)建設(shè)病蟲害數(shù)據(jù)庫(kù)的*農(nóng)藝師崔漢亮說(shuō),這些天他幾乎天天到地里拍攝各種病蟲害的照片。不僅請(qǐng)農(nóng)業(yè)專家和農(nóng)技人員一線采集病蟲害照片,“很準(zhǔn)”團(tuán)隊(duì)還聘請(qǐng)來(lái)自青島農(nóng)業(yè)大學(xué)、煙臺(tái)農(nóng)科院等院所的首席專家逐項(xiàng)給出解決方案。

      識(shí)別一種病蟲害,需要兩三千張照片的數(shù)據(jù)支撐

      “每一種病害在作物上有不同的發(fā)病部位,每一種蟲各生育期有不同的蟲態(tài),在不同的地域表現(xiàn)也各不相同,所以識(shí)別一種病蟲害,需要兩三千張的照片數(shù)據(jù)才能形成一個(gè)訓(xùn)練集。”戴勤海說(shuō),目前農(nóng)作物上常見的病蟲害有幾千種,所以需要采集海量的照片,構(gòu)建出病蟲害識(shí)別“大腦”。

      這也使得“很準(zhǔn)”和其他遠(yuǎn)程診斷類的農(nóng)技服務(wù)平臺(tái)有著明顯的不同,它*終要做到的是“去人工化”,不需要像傳統(tǒng)的方式再請(qǐng)人或等人去診斷,可以極低的成本、更高的效率為農(nóng)民服務(wù)。

      正如同蓋高樓大廈要打好地基一樣,“很準(zhǔn)”現(xiàn)在下大力氣重點(diǎn)做的,正是包括數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建、病蟲害樣本采集、算法研究在內(nèi)的基礎(chǔ)性工作,而這項(xiàng)工作目前還少有人去系統(tǒng)、全面地做,“很準(zhǔn)”也是摸著石頭過(guò)河。

      “我們先從平度當(dāng)?shù)刂饕墓麡?、小麥等作物開始,今年基本可以覆蓋果樹和大田作物的病蟲害。”戴勤海坦言,對(duì)于“打地基”這項(xiàng)工作并不急于求成,反而希望能慢一些,盡可能扎實(shí)一些,他預(yù)估至少還需要兩三年時(shí)間的積累。

      不僅是診病工具,更能預(yù)警病蟲害發(fā)生趨勢(shì)

      前不久,在平度市農(nóng)廣校舉辦的新型職業(yè)農(nóng)民培訓(xùn)班上,“很準(zhǔn)”迎來(lái)了*批200名種子用戶,讓戴勤海沒想到的是,不到十天,就增長(zhǎng)到了4000多個(gè)用戶,后臺(tái)顯示一個(gè)月期間的診病次數(shù)超過(guò)了10萬(wàn)次。“我們并沒有去特意營(yíng)銷推廣,都是農(nóng)民自發(fā)推薦使用的,可見這真是對(duì)農(nóng)民有用的。”戴勤海說(shuō),這更堅(jiān)定了他的信心。

      目前,“很準(zhǔn)”也正在不斷地投入、積累、打磨,探索推出病蟲害保險(xiǎn),與飛防企業(yè)合作,引入綠色防控技術(shù)方案,對(duì)接信息入戶工程等,不斷改善用戶體驗(yàn),以更好地滿足農(nóng)民的實(shí)際需求,也拓展更多的發(fā)展空間。

      而“很準(zhǔn)”要做的不僅僅是一個(gè)診病工具,對(duì)病蟲害發(fā)生趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)警則是大數(shù)據(jù)更進(jìn)一步的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)。用戶量積累到一定程度后,上傳的數(shù)據(jù)越來(lái)越多,通過(guò)建立分析模型,可以很容易地判斷出病源地、發(fā)病中心和發(fā)病趨勢(shì),進(jìn)而預(yù)警病蟲害。

      戴勤海說(shuō),這對(duì)植保行業(yè)來(lái)說(shuō)將是革命性的改變,不用再依賴人去查、去記。*時(shí)間*地診斷病蟲害并指導(dǎo)農(nóng)戶科學(xué)防治,也可以避免農(nóng)戶病急亂投醫(yī),防止亂用藥、過(guò)度用藥。“我們更提倡引導(dǎo)農(nóng)民通過(guò)早預(yù)防和采用綠色防控技術(shù),盡量不用藥,或用綠色環(huán)保的藥。同時(shí)用戶可以對(duì)周邊農(nóng)資經(jīng)銷商提供的產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行評(píng)價(jià),這樣不好好服務(wù)、賣假藥的經(jīng)銷商就會(huì)逐步被淘汰。”

      “智能農(nóng)業(yè)大家都在提,但要能把其中一個(gè)節(jié)點(diǎn)做好,需要很長(zhǎng)的過(guò)程。”戴勤海表示,“很準(zhǔn)”瞄準(zhǔn)的正是種植過(guò)程中*難、*痛的病蟲害防治環(huán)節(jié),用智能化的手段幫農(nóng)民輕松種地,*終的目標(biāo)是成為“全球*的農(nóng)作物病蟲害預(yù)報(bào)防治云”。

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